A SPAI – Sports and Performance AI é uma consultoria especializada em transformar dados em decisões inteligentes. Atuamos na interseção entre ciência do esporte, análise de performance e tecnologia, oferecendo soluções que vão desde a organização e governança de dados até dashboards profissionais e inteligência artificial aplicada.
Nosso objetivo é dar clareza e eficiência para gestores esportivos e empresas que precisam transformar dados em impacto real.
Vaga: Engenheiro de Dados (Júnior)
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior para apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados que dão sustentação às nossas análises e projetos de performance.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT).
- Conectar e integrar múltiplas fontes (planilhas, APIs, bancos de dados, sistemas esportivos, GPS e scouts).
- Apoiar na modelagem de dados para relatórios e análises.
- Garantir qualidade, consistência e governança dos dados.
- Trabalhar em conjunto com analistas e cientistas do esporte na entrega de soluções.
Requisitos para Júnior
- Formação (completa ou em andamento) em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Conhecimento básico em:
- SQL (queries, joins, modelagem simples)
- Python (pandas, requests, scripts de automação)
- Bancos de dados relacionais (Postgres, MySQL)
- Versionamento com Git
- Noções de ETL/ELT e integração de dados.
- Vontade de aprender ferramentas de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Boa organização e perfil colaborativo.
Benefícios
- 💻 Trabalho remoto e flexibilidade de horários.
- 🖥️ Fornecimento de equipamentos de trabalho (notebook e acessórios).
- 🏡 Auxílio mensal para despesas de home office.
- 📚 Acesso a mentorias e programa de capacitação interna em dados.
- ⚽ Projetos de impacto direto no esporte e no mercado de tecnologia.
- 🚀 Plano de crescimento estruturado, com perspectiva de evolução rápida.
- 💰 Remuneração compatível com o mercado + bônus por performance em projetos.